data mining ; 데이터 마이닝

데이터 마이닝은 이전에는 발전되지 않았던 데이터들간의 상호관계를 분석하는 것이다. 예를 들어, 만약 특정 상표의 테니스 라켓 판매기록이 충분히 분석되고 다른 시장데이터와 관련지어졌다면, 같은 회사의 골프 장비 구입과의 계절적인 상호관계를 밝힐 수 있을 것이다.

데이터 마이닝의 결과는 다음과 같은 것들을 포함한다:

  • 연합 : 한 사건이 다른 사건과 상호 관련이 있을 수 있을 때(맥주 구입자가 땅콩을 함께 사는 확률)
  • 연속 : 한 사건이 뒤의 다른 사건을 유발 (마루깔개를 사고 이어서 커튼을 구입)
  • 분류 : 패턴을 인식하고 새롭게 분류된 데이터를 창출하기 (예를 들어 구매를 하는 고객들의 신상)
  • 집단화 : 이전에는 알려지지 않았던 사실 집단을 발견하고 가시화 하기
  • 예측 : 데이터 내에서 단순히 발견되는 패턴을 통해 미래에 관한 예측을 할 수 있다

데이터 웨어하우스 개념은 커다란 수확으로 이어지는 데이터 마이닝의 가능성 때문에 일반적으로 용인되고 있다.


이 정보는 1999년 9월 16일에 수정되었습니다.
영어판(whatis.com)